"\t\t<td style=\"text-align: left\"><a href=\"JN7/JN7_git.ipynb\">Bruk av Git for versjonskontroll og samarbeid</td>\n",
"\t</tr>\n",
" <tr>\n",
"\t\t<td style=\"text-align: left\">JN8</td>\n",
"\t\t<td style=\"text-align: left\"><a href=\"JN8/JN8_dokumentasjon.ipynb\">Lese dokumentasjon til bibliotek</td>\n",
"\t</tr>\n",
"</tbody>\n",
"</table>"
]
...
...
@@ -108,6 +112,19 @@
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.7.6"
},
"toc": {
"base_numbering": 1,
"nav_menu": {},
"number_sections": true,
"sideBar": true,
"skip_h1_title": false,
"title_cell": "Table of Contents",
"title_sidebar": "Contents",
"toc_cell": false,
"toc_position": {},
"toc_section_display": true,
"toc_window_display": false
}
},
"nbformat": 4,
...
...
%% Cell type:markdown id: tags:
<h1> Numerisk Python, plotting og analyse av data </h1>
%% Cell type:markdown id: tags:
Velkommen til læringsmateriell om NumPy, matplotlib og mer. I tabellen under finner du lenker til Jupyter Notebooks, slik som den du er inne i nå, med læringsmateriell om ulike tema. Her finner du korte videoer som introduserer tema, gir eksempler, og oppgaver. Du finner også løsningsforslag ved å trykke på de grønne knappene hvor det står "Show Solution", men det er veldig lurt å først prøve seg selv på oppgavene.
Det er meningen at du skal gå gjennom materiellet i rekkefølgen under, men dersom du føler du allerede kan noe, kan du hoppe over disse delene.
----
%% Cell type:markdown id: tags:
<tablestyle="font-size:20px; width:700px;">
<thead>
<tr>
<th></th>
<thstyle="text-align: left">Tema</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<tdstyle="text-align: left">JN1</td>
<tdstyle="text-align: left"><ahref="JN1/JN1_Introduksjon_jupyter_notebook.ipynb">Introduksjon til Jupyter Notebook</td>
</tr>
<tr>
<tdstyle="text-align: left">JN2</td>
<tdstyle="text-align: left"><ahref="JN2/JN2_moduler.ipynb">Bruk av moduler</td>
</tr>
<tr>
<tdstyle="text-align: left">JN3</td>
<tdstyle="text-align: left"><ahref="JN3/JN3_introduksjon_numpy.ipynb">Introduksjon til NumPy</td>
</tr>
<tr>
<tdstyle="text-align: left">JN4</td>
<tdstyle="text-align: left"><ahref="JN4/JN4_introduksjon_til_matplotlib.ipynb">Introduksjon til matplotlib</td>
</tr>
<tr>
<tdstyle="text-align: left">JN5</td>
<tdstyle="text-align: left"><ahref="JN5/JN5_skriving_lesing_av_fil.ipynb">Lesing og skriving til filer</td>
</tr>
<tr>
<tdstyle="text-align: left">JN6</td>
<tdstyle="text-align: left"><ahref="JN6/JN6_Analyse_av_data.ipynb">Analyse av data</td>
</tr>
<tr>
<tdstyle="text-align: left">JN7</td>
<tdstyle="text-align: left"><ahref="JN7/JN7_git.ipynb">Bruk av Git for versjonskontroll og samarbeid</td>
</tr>
<tr>
<tdstyle="text-align: left">JN8</td>
<tdstyle="text-align: left"><ahref="JN8/JN8_dokumentasjon.ipynb">Lese dokumentasjon til bibliotek</td>
</tr>
</tbody>
</table>
%% Cell type:markdown id: tags:
--------
%% Cell type:markdown id: tags:
Du kan også installere Jupyter Notebook på din egen datamaskin, slik at du kan kjøre din egen Jupyter server. Det kan være nyttig til senere når du ikke har denne serveren tilgjengelig.
<pstyle="font-size:20px;"><ahref="oppsett/JN_egen_datamaskin.ipynb">Her</a> finner du fremgangsmåte for installasjon til egen datamaskin.</p>
-----
Dersom du ønsker å også laste ned alle filene på serveren, kan du gjøre dette via *GitLab* på en enkel måte. Merk at det da ikke er filene du selv har endret på som blir lastet ned, med filene slik de er publisert for alle.
<pstyle="font-size:20px;"><ahref="oppsett/JN_fra_gitlab.ipynb">Her</a> finner du fremgangsmåte for nedlasting av filer via GitLab til egen datamaskin.</p>
----
Det kan være ønskelig å laste ned filer fra serveren, laste opp filer til den, og lage ny filer.
<pstyle="font-size:20px;"><ahref="oppsett/JN_navigasjon.ipynb">Her</a> finner du fremgangsmåte for å laste ned filer, og for å laste opp filer.</p>